Четыре направления

Здесь нет маркетинга. Только результаты.

01
memory архитектура A/B

Память ИИ-агентов

Агент, который забывает контекст между сессиями — бесполезен для бизнеса. Протестировал несколько архитектур координации памяти: от простого контекстного окна до многоуровневого хранилища с векторным поиском.

Читать исследование →
02
behaviour drift метод

Поведение и дрейф агентов

Проблема: агент корректно ведёт себя в первых сообщениях, но к 10–15-му теряет инструкцию. Я измерил, насколько часто это происходит, и нашёл способ снизить дрейф до нуля на 30-ходовом диалоге.

До: 0/5 пройдено · После: 5/5 пройдено
Смотреть методику →
03
skills no-fine-tuning кейсы

Создание специализированных навыков

Как обучить агента конкретной задаче без fine-tuning — через структурированные инструкции и проверку результата. Показываю на реальных примерах: директолог, стенограф, аудитор кампаний.

Примеры и тесты →
04
принципы архитектура антикейсы

Технические ценности

Принципы, которые я применяю при проектировании систем. Не список правил — обоснование каждого через реальный случай, где нарушение обошлось дорого.

Открыть →

Если вам нужна экспертиза.

Если вы строите ИИ-продукт и хотите разобраться с архитектурой — можем обсудить. Не консультация «по методологии». Разбор вашей конкретной системы.

Написать →