Данные из документов
Реквизиты, цифры и позиции вручную переносят из файлов в таблицу или CRM.
← ГлавнаяМеньше рутины.
02 / AI + автоматизация
Меньше рутины.
Больше сделанного.
AI полезен там, где люди снова и снова работают с информацией: переносят данные, ищут ответы, собирают документы и готовят отчёты.
Что можно принести
Покажите, что
повторяется каждый день.
Подготовка к задаче
Менеджер собирает информацию перед каждым коммерческим предложением.
Регулярный отчёт
Раз в неделю приходится сводить данные из нескольких источников.
Большой объём материалов
Нужно прочитать документы и найти конкретные сведения со ссылками на источник.
Цепочка ручных действий
Один человек получает данные, другой обрабатывает, третий переносит результат дальше.
Масштаб решения
От одного шага
до системы с правилами.
- 01
Один шаг
Извлечь поля из документа или подготовить черновик ответа.
- 02
Инструмент
Собрать интерфейс: загрузить материалы, выполнить задачу, получить результат.
- 03
Процесс
Связать получение данных, обработку и передачу результата через существующие сервисы.
- 04
Агентная система
Задать последовательность действий, память, ограничения и условия остановки.
Контроль
Чем дороже ошибка,
тем важнее проверка.
AI готовитПроверяемЧеловек решает
Иногда машине можно отдать весь повторяющийся шаг. Иногда она только готовит результат. До сборки определяем, что приходит на вход, какой нужен выход и по каким признакам видно, что работа сделана правильно.
Практический пример
Подготовка материалов
с проверкой на каждом переходе.
Внутренний AI-конвейер · рекламные материалы
Модели небольшими партиями нормализуют подтверждённые факты, предлагают ключевые фразы и варианты объявлений. Вместо ручного копирования между чатами работа идёт через отдельные задания и сохранённые результаты.
Валидатор проверяет формат и ограничения. Другая модель ищет ошибки, а окончательный допуск остаётся за человеком. Автоматической публикации в рекламный кабинет нет.
- 01 Подтверждённые данные
- 02 Черновик модели
- 03 Валидатор и проверка другой моделью
- 04 Решение человека
За пределами прикладной работы
Память и поведение
агентных систем.
Исследую, как сохранять рабочую информацию между задачами и как проверять поведение системы на длинных цепочках действий. Эксперименты не означают, что любое решение уже надёжно и готово к внедрению.
Обсудить работу
Есть работа, которую
постоянно делают руками?
Покажите запись экрана, обезличенный пример документов или опишите последовательность действий. Начнём с конкретного процесса.
Написать в Telegram