За 2 часа нашли 3 задачи, которые ИИ решит за месяц.
Бизнес платил за это людьми и временем.

На заявки

2 ч → 20 мин

время менеджера в день

Просрочки возврата

−60%

после автоматических напоминаний

Стоимость аудита

15 000 ₽

вычтена из первого проекта

01 · Ситуация

«Хочу внедрить ИИ» — но не знал с чего начать. Боялся заплатить за воздух.

Небольшая компания по аренде строительного оборудования. 8 человек, выручка ~15 млн в год. Собственник запросил экспресс-аудит.

02 · Что нашли за 2 часа

Три ключевых процесса. Все — под автоматизацию.

Задача 01

Менеджер вручную вносил данные из мессенджеров в таблицу.

40–50 заявок/день, 15 минут на партию = 2 часа в день на перенос информации, которую не нужно переносить вручную.

Задача 02

70% входящих вопросов клиентов — повторяющиеся: наличие, стоимость, условия аренды.

Менеджер отвечал одно и то же каждый день.

Задача 03

Клиенты забывали о сроках. Менеджер звонил вручную.

8–10 звонков/день, часть — безрезультатные.

03 · Что предложил

ИИ-парсер из мессенджеров → CRM

2 недели

−2 ч/день

ИИ-ассистент с базой знаний по прайсу и условиям

1 неделя

−70% входящих

Автоматические напоминания по расписанию

3 дня

0 ручных звонков

04 · Итог

Собственник выбрал задачи 1 и 3 — они не требовали изменений в процессах.

Через месяц: менеджер тратит на заявки 20 минут вместо 2 часов. Просрочки по возврату снизились на 60%.

Через месяц

−1 ч 40 мин
в день

Менеджер освободил 2 часа в день на работу, которую раньше делал руками.

Стоимость аудита: 15 000 ₽. Вычтена из стоимости первого проекта.

За 2 часа разберём 3–5 ключевых процессов и найдём, где ИИ окупится за 1–3 месяца. Стоимость засчитывается, если запускаем проект.