C.01 · АВИТО-АГЕНТ ДЛЯ БУХГАЛТЕРИИ Поиск клиентов · Умные тексты

Та же нейросеть. Те же деньги.
Аудитории, которые маркетолог с 13 годами опыта не увидел.

Проблема
Стандартный AI выдал три аудитории:
ИП, ООО, самозанятые. Объявления — generic.
«Выгодно и без хлопот заполним вашу декларацию!»
Ни цифр, ни конкретики,
ни отличия от конкурентов.
Что сделали
Добавили шесть строк
точного контекста
 — без дополнительных
моделей, без fine-tuning.
Та же нейросеть, те же деньги.
Нашли скрытые связи:
блогер → крипта → штрафы ФНС → бухгалтер.
Результат
8 скрытых ниш вместо 3 стандартных.
Заголовок: «Подготовка декларации 3-НДФЛ!»
→ «3-НДФЛ за 15 минут.
Вернём до 650 000 ₽»
.
Маркетолог с 13 годами опыта подтвердил:
рабочие аудитории, которые он сам не видел.
Измеримые результаты
3 → 8 аудиторий; скрытые ниши
(пример: бухгалтер для блогеров)
0 → 3 конкретных числа
в тексте объявления + social proof
$0.002 стоимость одного
обогащённого объявления
13 лет опыта маркетолога — подтвердил:
«не видел таких аудиторий»
C.02 · ГРАФ ИЗ ДИАЛОГОВ Извлечение данных из переписок

Тысячи сообщений → структурированные факты. Без разметки.

Проблема
Найти «что решили по проекту X
в феврале» — часы ручного поиска
в чатах. Информация размазана.
Паттерны не видны.
Что сделали
Система автоматического извлечения фактов.
Вход: переписка.
Выход: понятная схема —
кто, что решил и когда.
Измеримые результаты
50 фактов фактов из переписок —
достаточно, чтобы увидеть закономерности
Минуты вместо часов
ручной работы
0 разметки без дообучения,
любая модель
Любой текст на входе → структура на выходе
C.03 · ФИЗИКА ЗАДАЧ Надёжность AI-помощника

Чем больше инструкций пишете AI — тем хуже результат. Мы нашли, как сделать наоборот.

Проблема
110 строк задач AI —
агент мягчит, обтекает.
«7/10, неплохо, можно конкретнее» —
мягко, бесполезно.
Больше правил = хуже результат.
Что сделали
Сократили задачу AI в 15 раз. Добавили
6 строк точного контекста
вместо 110 строк размытых правил.
Измеримые результаты
3/10 оценка заголовка —
«четыре конкретных дефекта»
×2 устойчивость к попыткам сбить AI с задачи
vs стандарт
100% стабильность работы — проверено
на разных задачах и нейросетях
Авто восстановление роли после слома —
без перезапуска
C.04 · СНИЖЕНИЕ РАСХОДОВ НА AI В 16 РАЗ Оптимизация расходов

12 часов работы агента. Убили сессию. Подняли — он не знал, что падал.

Проблема
Чем дольше AI работает, тем дороже
каждый следующий ответ.
За 12 часов стоимость вырастает в 16 раз.
При перезапуске — агент забывает
решения, принятые утром.
Стандартное сжатие теряет детали.
Что сделали
Сжали контекст в 1000 раз.
Убили сессию. Запустили нового агента
только со сжатым контекстом.
Детали — через второй слой запроса,
не в основной контекст.
Сжатие каждые 2–3 часа.
Результат
AI работает стабильно.
Стоимость — фиксированная
вместо экспоненциального роста.
100% направления сохранено.
Детали восстанавливаются через дозапрос
к второму слою.
Измеримые результаты
÷16 расходы на AI:
экспоненциальный рост → фиксированная сумма
100% направления сохранено
после сжатия
×16 → ×1 рост стоимости:
экспоненциальный → фиксированный
2–3 ч AI работает стабильно —
хоть 12 часов, хоть 12 дней подряд
Покажем на вашей задаче
за 15 минут.

Три демо. Реальные технологии.
Результат — не обещания.
Без обязательств.

Написать
mail@nikiforov.top · ответ в течение 24 часов
или в Telegram →