ИИ-агент для Яндекс.Директ: директолог дал 3 из 10

Восемь месяцев назад я поставил задачу: создать систему, которая настраивает Яндекс.Директ автоматически. Не помогает — а делает полный цикл от URL до xlsx-выгрузки без директолога за рулём.

Сейчас: 10-модульный конвейер, 4 агента на каждый модуль, 5 клиентов в очереди. Путь туда был болезненным.

Первая версия: 14 аудиторий и провал

Первый прогон на реальном клиенте — корпоративный психолог. Система выдала 14 аудиторий: HR-директор, руководитель обучения, собственник с текучкой. Директолог с 12 годами опыта: «Это как сказать нейросети нарисуй магазин. Мусор.»

Проблема не в качестве описаний. Проблема в подходе: должности не несут поисковых сигналов. «HR-директор» — ноль сигналов. «HR IT-компании (100+ чел), потерял 3 разработчика, ищет почему увольняются программисты» — несёт.

P2P: человек × ситуация × боль

Формула: Должность × Отрасль × Размер × Ситуация × Боль × Как ищет

B2B (плохо)P2P (хорошо)
HR-директорHR IT-компании, потерял 3 разработчика за квартал
Руководитель обученияТренер в ритейле, нужен тренинг к Новому году
Собственник с проблемамиВладелец стройки, конфликт прорабов, стройка встала

Результат: 14 → 97 аудиторий (+593%). Каждая — конкретная ситуация с реальным поисковым намерением.

Галлюцинации семантики: 30% нулей

Из 587 ключей для corppsy — ~30% имели нулевую частотность в Вордстат. Примеры: «выгорание баристы кофейня» (0), «снизить увольнения производственный персонал» (0). Звучат логично — не существуют как запросы.

Симптом: объявления запущены, CTR 0.2%, конверсий нет. Причина: платим за показы по несуществующим запросам.

Решение: обязательная Вордстат-верификация на выходе M06. Порог: <30 показов/мес = на решение директолога.

Экономика

ПоказательРукамиС конвейером
Часов на клиента406
Аудиторий P2P15–2070–100
Маржа настройки40%75%
API-затраты~4 500 ₽

Разница: -70% времени, -80% стоимости настройки. При этом глубина проработки выше.

Попробовать

Тестовый прогон M01–M03 на вашем клиенте — бесплатно. Пишите: hello@n1k.pro